การใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อช่วยตรวจสอบอันตรายที่เกิดจากสภาพอากาศ

การรวมเทคโนโลยีดาวเทียมเข้ากับแมชชีนเลิร์นนิงอาจช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ติดตามและเตรียมพร้อมรับมือกับภัยธรรมชาติที่เกิดจากสภาพอากาศได้ดีขึ้น จากการวิจัยที่นำเสนอเมื่อเดือนที่แล้วในการประชุมประจำปีของ American Geophysical Union ในช่วงสองสามทศวรรษที่ผ่านมา อุณหภูมิโลกที่สูงขึ้นทำให้เกิดปรากฏการณ์ทางธรรมชาติมากมาย เช่น พายุเฮอริเคน พายุหิมะ น้ำท่วม และไฟป่า ทวีความรุนแรงและถี่ขึ้น อุณหภูมิ ในขณะที่มนุษย์ไม่สามารถป้องกันไม่ให้ภัยพิบัติเหล่านี้เกิดขึ้น จำนวนดาวเทียมที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วซึ่งโคจรรอบโลกจากอวกาศทำให้มีโอกาสมากขึ้นในการตรวจสอบวิวัฒนาการของพวกมัน CK Shum ผู้เขียนร่วมของการศึกษาและศาสตราจารย์ของ Byrd Polar Research กล่าว ศูนย์และวิทยาศาสตร์พื้นพิภพที่มหาวิทยาลัยแห่งรัฐโอไฮโอ เขากล่าวว่าการอนุญาตให้ประชาชนในพื้นที่ตัดสินใจอย่างรอบรู้สามารถปรับปรุงประสิทธิผลของการตอบสนองและการจัดการภัยพิบัติในท้องถิ่น "การทำนายอนาคตเป็นงานที่ค่อนข้างยาก แต่ด้วยการใช้การสำรวจระยะไกลและการเรียนรู้ของเครื่อง การวิจัยของเรามีเป้าหมายเพื่อช่วยสร้างระบบที่จะสามารถตรวจสอบอันตรายที่เกิดจากสภาพอากาศเหล่านี้ในลักษณะที่ช่วยให้สามารถตอบสนองต่อภัยพิบัติได้อย่างทันท่วงที "ชุมพูด งานวิจัยของ Shum ใช้มาตรศาสตร์ ซึ่งเป็นศาสตร์ในการวัดขนาด รูปร่าง และทิศทางของดาวเคราะห์ในอวกาศ เพื่อศึกษาปรากฏการณ์ที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงของสภาพอากาศโลก นักวิจัยใช้ข้อมูล geodetic ที่รวบรวมจากดาวเทียมของหน่วยงานอวกาศหลายแห่งเพื่อทดสอบว่าการผสมผสานระหว่างการสำรวจระยะไกลและการวิเคราะห์การเรียนรู้ด้วยเครื่องเชิงลึกสามารถตรวจสอบสภาพอากาศที่เกิดขึ้นอย่างกะทันหัน รวมถึงน้ำท่วม ภัยแล้ง และคลื่นพายุซัดฝั่งในบางพื้นที่ของโลกได้อย่างแม่นยำหรือไม่