การลดน้ำหนัก

นักวิจัยจาก UConn, University of Florida และ University of Pennsylvania ติดตามผู้เข้าร่วมโปรแกรมลดน้ำหนัก 153 คนเป็นเวลาหกเดือน โดยผู้ใช้รายงานการบริโภคอาหารด้วยตนเองโดยใช้โปรแกรมลดน้ำหนักดิจิทัลเชิงพาณิชย์ นักวิจัยต้องการดูว่าเกณฑ์ใดที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการติดตามการรับประทานอาหารเพื่อทำนายการลดน้ำหนัก 3%, 5% และ 10% หลังจากหกเดือน "เราร่วมมือกับ WeightWatchers ซึ่งกำลังวางแผนเปิดตัวโปรแกรม Personal Points ใหม่ และพวกเขาต้องการรับข้อมูลเชิงประจักษ์ผ่านการทดลองทางคลินิกของเรา" ศาสตราจารย์ Sherry Pagoto ผู้เขียนร่วมและภาควิชาสหเวชศาสตร์กล่าว Pagoto อธิบายว่าโปรแกรมใหม่ใช้วิธีการส่วนบุคคลในการกำหนดคะแนนรวมถึงรายการอาหารที่มีคะแนนเป็นศูนย์เพื่อลดความจำเป็นในการคำนวณแคลอรี่สำหรับทุกสิ่ง "การติดตามอาหารเป็นรากฐานที่สำคัญของการแทรกแซงการลดน้ำหนักทั้งหมด และมีแนวโน้มที่จะเป็นตัวทำนายผลลัพธ์ที่ใหญ่ที่สุด โปรแกรมนี้ช่วยลดภาระของงานนั้นโดยปล่อยให้อาหารไม่มีจุด ซึ่งไม่จำเป็นต้องติดตาม" นักวิจัยและพัฒนากำลังหาวิธีทำให้กระบวนการติดตามมีภาระน้อยลง เพราะอย่างที่ Pagoto กล่าว สำหรับโปรแกรมจำนวนมาก ผู้ใช้อาจรู้สึกว่าต้องนับแคลอรี่ไปตลอดชีวิต: "นั่นไม่ยั่งยืน ผู้ใช้จำเป็นไหม ติดตามทุกอย่างทุกวันหรือเปล่า” ด้วยข้อมูลหกเดือน ผู้ช่วยศาสตราจารย์ในภาควิชาสหเวชศาสตร์ Ran Xu สนใจที่จะดูว่ามีวิธีทำนายผลลัพธ์โดยพิจารณาจากผู้เข้าร่วมการติดตามการรับประทานอาหารมากน้อยเพียงใด ปริญญาเอก Ran Xu และสหเวชศาสตร์ นักเรียน Richard Bannor วิเคราะห์ข้อมูลเพื่อดูว่ามีรูปแบบที่เกี่ยวข้องกับความสำเร็จในการลดน้ำหนักจากมุมมองของวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือไม่ โดยใช้วิธีการที่เรียกว่าการวิเคราะห์เส้นโค้งลักษณะการทำงานของเครื่องรับ (ROC) พวกเขาพบว่าผู้คนต้องใช้เวลากี่วันในการติดตามอาหารของตนเพื่อให้ได้น้ำหนักที่ลดลงอย่างมีนัยสำคัญทางคลินิก "กลายเป็นว่าคุณไม่จำเป็นต้องติดตาม 100% ในแต่ละวันเพื่อประสบความสำเร็จ" Xu กล่าว "โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการทดลองนี้ เราพบว่าผู้คนต้องการเพียงติดตามประมาณ 30% ของวันเพื่อลดน้ำหนักมากกว่า 3% และ 40% ของวันเพื่อลดน้ำหนักมากกว่า 5% หรือเกือบ 70% ของวันเพื่อลดน้ำหนักมากขึ้น น้ำหนักมากกว่า 10% ประเด็นสำคัญคือคุณไม่จำเป็นต้องติดตามทุกวันเพื่อลดน้ำหนักตามจำนวนที่มีนัยสำคัญทางคลินิก" สิ่งนี้มีความหวังเนื่องจาก Pagoto ชี้ให้เห็นว่าเป้าหมายของโปรแกรมลดน้ำหนัก 6 เดือนโดยทั่วไปคือ 5% ถึง 10% ซึ่งเป็นช่วงที่มีประโยชน์ต่อสุขภาพในการทดลองทางคลินิก "หลายครั้งที่ผู้คนรู้สึกว่าต้องลดน้ำหนัก 50 ปอนด์เพื่อให้สุขภาพดีขึ้น แต่จริงๆ แล้วเราเริ่มเห็นการเปลี่ยนแปลงในสิ่งต่างๆ เช่น ความดันโลหิต ไขมัน ความเสี่ยงโรคหัวใจและหลอดเลือด และความเสี่ยงโรคเบาหวาน เมื่อคน ลดน้ำหนัก ประมาณ 5 ถึง 10% ของน้ำหนักของพวกเขา" Pagoto กล่าว "สามารถทำได้หากผู้เข้าร่วมลดน้ำหนักประมาณหนึ่งถึงสองปอนด์ต่อสัปดาห์ซึ่งถือเป็นการลดน้ำหนักที่ดีต่อสุขภาพ" จากนั้น Xu ได้ดูเส้นทางการติดตามการรับประทานอาหารตลอดหกเดือนของโปรแกรม นักวิจัยพบวิถีที่แตกต่างกันสามแบบ สิ่งหนึ่งที่พวกเขาเรียกว่าผู้ติดตามระดับสูงหรือผู้ใช้ระดับสูง ซึ่งติดตามอาหารเกือบทุกวันในสัปดาห์ตลอดหกเดือน และโดยเฉลี่ยแล้วน้ำหนักลดลงประมาณ 10% อย่างไรก็ตาม ผู้เข้าร่วมหลายคนอยู่ในกลุ่มที่สองที่เริ่มติดตามเป็นประจำ ก่อนที่การติดตามจะค่อยๆ ลดลงเมื่อเวลาผ่านไป โดยเมื่อครบสี่เดือน มีเพียงหนึ่งวันต่อสัปดาห์เท่านั้น พวกเขายังคงสูญเสียประมาณ 5% ของน้ำหนักของพวกเขา กลุ่มที่สามเรียกว่า low trackers เริ่มติดตามเพียงสามวันต่อสัปดาห์ และลดลงเหลือศูนย์ภายในสามเดือน โดยที่พวกเขายังคงอยู่ตลอดการแทรกแซงที่เหลือ โดยเฉลี่ยแล้วกลุ่มนี้ลดน้ำหนักเพียง 2% ของน้ำหนักเท่านั้น "สิ่งหนึ่งที่น่าสนใจเกี่ยวกับข้อมูลนี้คือ บ่อยครั้งในวรรณกรรม นักวิจัยมองว่ามีความสัมพันธ์กันระหว่างการติดตามและผลลัพธ์การลดน้ำหนักโดยรวมหรือไม่ Ran ใช้แนวทางวิทยาศาสตร์ข้อมูลกับข้อมูลและพบว่ามีเรื่องราวมากกว่านี้ "ปาโกโต้กล่าว "ตอนนี้เราเห็นรูปแบบการติดตามที่แตกต่างกัน ซึ่งจะช่วยให้เราระบุได้ว่าเมื่อใดควรให้ความช่วยเหลือเพิ่มเติม และใครต้องการความช่วยเหลือมากที่สุด" รูปแบบสามารถช่วยแจ้งโปรแกรมในอนาคตซึ่งสามารถปรับแต่งเพื่อช่วยปรับปรุงการติดตามผู้ใช้ตามกลุ่มที่พวกเขาตกอยู่ใน การศึกษาในอนาคตจะเจาะลึกลงไปในรูปแบบเหล่านี้เพื่อทำความเข้าใจว่าเหตุใดจึงเกิดขึ้นและหวังว่าจะพัฒนาการแทรกแซงเพื่อปรับปรุงผลลัพธ์ "สำหรับฉัน สิ่งที่น่าตื่นเต้นเกี่ยวกับโปรแกรมดิจิทัลเหล่านี้คือเรามีรอยเท้าทางดิจิทัลของพฤติกรรมของผู้เข้าร่วม" Xu กล่าว "เราสามารถเจาะลึกถึงสาระสำคัญของสิ่งที่ผู้คนทำในระหว่างโปรแกรมเหล่านี้ ข้อมูลสามารถแจ้งแนวทางการแพทย์ที่แม่นยำ ซึ่งเราสามารถใช้มุมมองด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลนี้ ระบุรูปแบบพฤติกรรม และออกแบบแนวทางที่ตรงเป้าหมาย" โปรแกรมสุขภาพที่จัดส่งแบบดิจิทัลช่วยให้นักวิจัยได้รับข้อมูลมากมายที่พวกเขาไม่เคยมีมาก่อน ซึ่งสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกใหม่ ๆ ได้ แต่วิทยาศาสตร์นี้ต้องการแนวทางแบบสหสาขาวิชาชีพ "ก่อนหน้านี้ รู้สึกเหมือนเรากำลังบินอยู่ในความมืดหรือแค่ไปตามเกร็ดเล็กเกร็ดน้อยหรือมาตรการที่รายงานด้วยตนเอง แต่ตอนนี้มันแตกต่างออกไปตรงที่เรามีข้อมูลผู้ใช้จำนวนมาก เราต้องการวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจข้อมูลเหล่านี้ทั้งหมด นี่คือจุดที่ วิทยาการของทีมมีความสำคัญมากเนื่องจากนักวิทยาศาสตร์ทางคลินิกและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลคิดเกี่ยวกับปัญหาจากมุมมองที่แตกต่างกันมาก แต่เมื่อทำงานร่วมกันแล้ว เราสามารถสร้างข้อมูลเชิงลึกที่เราสองคนไม่สามารถทำได้ด้วยตัวเอง นี่จะต้องเป็นอนาคตของงานนี้" Pagoto กล่าว Xu เห็นด้วย: "จากมุมมองของวิทยาการข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่องเป็นเรื่องที่น่าตื่นเต้น แต่ถ้าเราเพิ่งมีการเรียนรู้ของเครื่อง เราจะรู้แค่ว่าผู้คนทำอะไร แต่เราไม่รู้ว่าทำไมหรือจะทำอย่างไรกับข้อมูลนี้ นั่นคือจุดที่เราต้องการนักวิทยาศาสตร์ทางคลินิก เช่นเดียวกับเชอร์รี่ในการทำความเข้าใจกับผลลัพธ์เหล่านี้ นั่นคือเหตุผลที่ทีมวิทยาศาสตร์มีความสำคัญมาก"